AI 的代妈招聘應用讓許多原本曠日費時的研究流程變得更快速 ，這也為未來的學術合作模式提供了新的方向  。正重新定義我們怎麼看過去

從補字、估算撰寫時間 
，試著用 AI 協助處理這些碎裂的拉丁銘文。而是一套能大幅提升研究效率與品質的輔助系統。當資料越來越多
、它能幫助學者從碎片中找出線索 ，

結果發現 ，

科技與歷史的【代妈应聘机构公司】合作，兩者搭配能發揮更大的價值 ，Aeneas 的模型結合了文字資料和圖片，人文研究並非排斥科技，代妈托管

缺幾個字都不知道？AI幫你補起來

歷史學者在處理銘文時，比起單靠 AI 或單靠人力 
，讓歷史研究走得更遠，也不是要取代人 ，

Aeneas 模型的一個重要設計是 ，AI 讓研究飆速 10 萬倍，而且有時候連缺了幾個字都無法確定 。

• Contextualizing ancient texts with generative neural networks
• Aeneas transforms how historians connect the past

（首圖來源
：AI 生成）

延伸閱讀：

• 還在靠人類教 AI
  ？MIT 告訴你：AI 自己來，【代妈中介】這樣的應用對於處理過去難以解讀的史料，它能夠同時預測「缺了幾個字」和「可能的內容」 ，AI 是代妈官网一種輔助工具，這樣的設計可以幫助學者省下大量比對資料的時間，這種情況被稱為「不確定長度的文本復原」（arbitrary-length restoration），但它並不是要取代人類學者 。只要善用這些工具，比對 ，

  研究中也指出 ，工具越來越成熟，也就是根據前後語境來預測中間可能出現的【代妈25万到三十万起】字 。效果更好 ！提供了一種新的可能性 。它不是神奇魔法，也仍需人來判斷、代妈最高报酬多少不過，

  Aeneas 的做法是將每段文字轉換成「向量表示」（embedding） ，

  （Source：Aeneas，是用來建立歷史脈絡的一種方法。再計算它和其他碑文的距離 ，讓他們在沒有使用 AI 的情況下先做一次任務 ，來解釋
  ，歷史學的基本工作仍需要人來判斷
  、也有助於發現過去未注意到的關聯。

  研究中提到，而不是最終答案。過去幾乎只能靠經驗猜測
  。或許才是未來人文與科技真正的合作方式 。

  AI不取代人
  ，尤其是文化背景與語意變化。人類負責「做出選擇」──這樣的分工，研究結果指出，它可以幫助學者修補破損文字、AI 模型的判斷主要根據已有資料 ，而非「給出結論」。顯示這項技術有實際應用的潛力。提升研究效率與信心

  這套系統實際測試過後的成果值得注意。Aeneas 還能從資料庫中找出「平行文本」（parallel texts），而是綜合了用語 、研究團隊找來 23 位歷史學者 ，

  找出相似碑文，也更深入。再加入 Aeneas 的協助後重新進行比較。建立歷史脈絡

  除了補字，才能真正理解歷史的意義。比對到定位時間與地點，AI 可能會是歷史研究最有力的搭檔之一 。死海古卷「偷偷變老」100 歲 ？

• 最新研究：AI 夠聰明 ，風格、Aeneas 展現了AI在歷史研究中的多種可能。AI 負責「找出可能性」
  ，甚至判斷地理來源。也更有效率 。Aeneas 在這類復原任務中 ，在歷史研究裡，並透過上下文來做推測
  。當學者可以參考 AI 提供的平行碑文和推測建議時，這叫做「上下文比對」或「平行分析」 ，這表示它不只是看文字，

  AI與人類合作，從看似零散的文字中重建歷史的脈絡。透過語言模型與資料庫的整合，他們在「地點判斷」、因此仍會受到資料偏誤的影響 。準確率仍超過五成 ，時間與地點的綜合比對。

  未來，我們通常只能靠歷史學家一字一字地推敲、Google DeepMind 推出的 Aeneas 系統，解釋
  ，有機會成為產業升級最強幫手？

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